Un outil d’intelligence artificielle montre des promesses pour aider les médecins à lutter contre les tumeurs cérébrales agressives en identifiant les caractéristiques qui guident la chirurgie. L’outil, appelé Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine (CHARM), étudie les images pour rapidement identifier le profil génétique d’un type de tumeur appelé gliome, un processus qui prend actuellement des jours voire des semaines, selon Kun-Hsing Yu, auteur principal d’un rapport publié le 14 juillet dans le journal Med. Les chirurgiens utilisent des diagnostics détaillés pour les guider pendant l’opération, a déclaré Yu, et la capacité à les obtenir rapidement pourrait améliorer les résultats des patients et leur éviter de subir plusieurs interventions chirurgicales.
Bien que le gliome varie en gravité, une forme agressive appelée glioblastome peut entraîner la mort en moins de six mois en l’absence de traitement. Selon l’Association américaine des neurochirurgiens, seuls 17% des personnes atteintes de glioblastome survivent à leur deuxième année après le diagnostic.
Les chirurgiens utilisent des informations sur le profil génétique d’une tumeur du gliome pour décider de la quantité de tissu à retirer du cerveau d’un patient, ainsi que de la nécessité d’implanter des pastilles enduites d’un médicament anticancéreux. Cependant, obtenir ces informations nécessite actuellement des tests chronophages.
Yu et son équipe de chercheurs ont entraîné un algorithme d’apprentissage automatique à effectuer ce travail en lui montrant des images d’échantillons prélevés lors d’une chirurgie du cerveau, puis en vérifiant ses résultats par rapport aux diagnostics des patients. CHARM a appris à égaler ou à surpasser d’autres systèmes d’intelligence artificielle pour identifier le profil génétique d’une tumeur.
Bien que l’outil ne soit pas aussi précis que les tests génétiques actuels, le système informatique peut prédire le profil d’une tumeur presque instantanément. Une analyse rapide permettrait aux médecins de procéder au bon traitement sans perdre de temps à planifier et à réaliser une autre intervention chirurgicale, a déclaré Yu.
En utilisant les résultats de CHARM en combinaison avec d’autres informations, « le clinicien pourrait être mieux en mesure de prendre la bonne décision sur place », a déclaré Yu, professeur adjoint d’informatique biomédicale à la Harvard Medical School, dont le laboratoire a dirigé la recherche.
CHARM peut également distinguer les cellules tumorales malignes des cellules bénignes et identifier le grade d’une tumeur, une mesure de son agressivité. Ce sont des décisions que les pathologistes humains peuvent prendre pendant la chirurgie, mais l’outil pourrait éliminer le besoin d’attendre 10 à 15 minutes, a déclaré Yu, ou d’avoir un pathologiste de garde pendant une opération.
Bien que l’étude montre des promesses, CHARM doit encore être testé dans des environnements réels, ont déclaré les chercheurs dans un communiqué de presse.
Le travail de l’équipe de Yu s’inscrit dans un ensemble d’efforts visant à utiliser l’intelligence artificielle pour mieux diagnostiquer et traiter le cancer. Une éditorial publié dans le numéro de juin de la revue Lancet Oncology a souligné la capacité de certains systèmes à identifier avec précision les personnes présentant un risque élevé de cancer du pancréas, du poumon et du sein. – Bloomberg
