Notes de la communauté X : arme contre les fake news ou liberté d’expression ?

Notes de la communauté X : arme contre les fake news ou liberté d’expression ?

Les « notes de la communauté » sont ⁣l’outil de modération que Elon Musk a promu comme moyen pour les utilisateurs de Twitter de​ surveiller la plateforme ⁣maintenant ⁣appelée X pour lutter contre la désinformation, mais elles ont déçu les ⁢experts et irrité les politiciens en raison de corrections jugées abusives.

Qu’est-ce que les ⁣notes de⁤ la communauté ?

Annoncée début 2021 – deux ans ⁢avant ⁢que Musk n’achète la plateforme ⁣- sous le nom ⁢de Birdwatch,​ cette fonctionnalité ‌permettait initialement aux ⁢volontaires⁢ aux États-Unis⁤ de⁢ signaler des publications douteuses et de fournir des‍ notes⁢ avec⁤ du⁤ contexte.

Ces notes étaient initialement visibles uniquement sur un site séparé, puis directement sous les messages eux-mêmes.

Twitter⁣ venait d’expulser Donald Trump de la plateforme pour avoir incité à des émeutes violentes au Capitole américain et cherchait⁢ à promouvoir des conversations plus saines.

En novembre 2022, une note de la communauté a incité la Maison Blanche à retirer un tweet qui exagérait l’impact des politiques du président Joe Biden sur les prestations‌ de retraite.

Devenu le nouveau propriétaire de la plateforme, Musk a assoupli la modération, mais a tout de même ​déclaré ⁢que son « objectif est de faire de ⁤Twitter la source d’information la plus précise de‍ la Terre, sans tenir compte de⁣ l’affiliation politique ».

La publication des notes ⁣de la communauté a depuis été étendue à 44 pays.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Les utilisateurs de Twitter qui se sont inscrits en tant ‌que contributeurs rédigent des propositions ​de notes qui ne sont pas éditées par ⁣les employés de ‌X. Elles doivent néanmoins respecter les règles ​de modération‍ de X.

Les notes proposées sont ​ensuite soumises‌ à d’autres contributeurs. Celles⁣ qui obtiennent suffisamment de votes en tant qu’étant utiles peuvent alors être sélectionnées par‌ un algorithme pour⁢ être publiées publiquement.

L’algorithme s’inspire de celui utilisé par Netflix pour recommander du contenu et vise à « identifier des notes ayant un large attrait auprès ⁤de différents points de vue », plutôt que seulement celles​ qui obtiennent le plus de ​votes en tant qu’étant utiles.

Il ‍est régulièrement mis à jour, avec une récente annonce limitant le remplacement des notes après leur publication.

Est-ce efficace pour lutter contre la désinformation ?

Selon X, les personnes sont en moyenne 30% moins susceptibles d’accepter ⁤le contenu d’une publication après avoir lu⁤ les notes de la communauté qui l’accompagnent, ⁢et elles sont également moins‍ susceptibles de le reposter à ⁤leurs⁣ abonnés.

Mais Alex Mahadevan,‌ directeur du programme MediaWise du Poytner Institute, qui promeut la littératie numérique, a souligné ​que le défaut de l’algorithme est que ⁤pour que les publications soient publiées, elles doivent obtenir un consensus entre les divergences idéologiques.

« Cela aurait peut-être fonctionné il y​ a quatre ans », a-t-il déclaré lors d’une‌ conférence en juin en‌ Corée du Sud.

« Cela ne fonctionne plus car 100 personnes‍ de gauche et 100 personnes de droite ne vont pas être d’accord sur l’efficacité des vaccins. »

Selon⁤ lui, ce qui est⁤ nécessaire, c’est⁢ un ⁢ »accord trans-idéologique sur la⁤ vérité », et dans un environnement de plus en plus partisan, il ​est presque ⁤impossible d’atteindre ce consensus.

Certains considèrent‌ que Musk est en partie responsable de cet environnement, car ‍depuis qu’il a pris le contrôle de X.

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