Meta Platforms dévoile de nouveaux détails sur ses projets visant à améliorer ses centres de données pour mieux soutenir le travail de l’intelligence artificielle. L’entreprise a conçu une puce personnalisée dans le cadre de son programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) en 2020, qui visait à améliorer l’efficacité des modèles de recommandation utilisés pour diffuser des publicités et d’autres contenus dans les fils d’actualités. Meta a également annoncé qu’elle travaillait sur une puce plus ambitieuse capable de réaliser à la fois l’entraînement et l’inférence.
Le premier MTIA chip était exclusivement axé sur un processus d’IA appelé inférence, dans lequel des algorithmes entraînés sur de grandes quantités de données prennent des décisions sur la diffusion de contenu dans les fils d’actualités. Meta a reconnu que sa première puce MTIA avait rencontré des difficultés avec des modèles d’IA à haute complexité, mais qu’elle était plus efficace que les puces concurrentes pour les modèles de faible et moyenne complexité. La puce utilisait également seulement 25 watts de puissance et une architecture de puce open-source appelée RISC-V.
En plus de détailler son travail sur les puces, Meta a également annoncé son intention de moderniser ses centres de données avec des systèmes de refroidissement et de réseau plus adaptés à l’IA. L’entreprise prévoit de construire son premier centre de données de ce type cette année, qui serait 31% moins cher et deux fois plus rapide à construire que ses centres de données actuels.
Meta a entrepris un projet massif pour améliorer son infrastructure d’IA au cours de la dernière année, après avoir réalisé qu’elle ne disposait pas du matériel et des logiciels nécessaires pour répondre à la demande des équipes de produits construisant des fonctionnalités alimentées par l’IA. Bien que Meta n’ait pas précisé quand elle prévoyait de déployer ses puces d’IA, l’entreprise a déclaré qu’elle avait tiré des leçons précieuses de son programme MTIA initial et qu’elle les incorporait dans sa feuille de route.
En somme, Meta Platforms travaille sur des puces personnalisées pour améliorer l’efficacité de ses modèles de recommandation et moderniser ses centres de données pour mieux soutenir l’IA. Bien que la première puce MTIA ait rencontré des difficultés avec des modèles d’IA à haute complexité, Meta a déclaré qu’elle avait appris de cette expérience et travaillait sur une puce plus ambitieuse capable de réaliser à la fois l’entraînement et l’inférence.
