L’essor fulgurant de l’IA a propulsé le monde dans un territoire inexploré. C’est une bonne nouvelle pour les futuristes comme Amy Webb, qui étudie les technologies émergentes et utilise des modèles quantitatifs et qualitatifs pour prévoir leur impact sur les entreprises et la société. En tant que fondatrice et PDG de l’Institut Future Today, Webb se penche sur l’IA et toutes ses craintes concomitantes, des scénarios apocalyptiques de fin de l’humanité aux crashs flash du marché et à la destruction des emplois.
Bloomberg a rencontré Webb plus tôt cette semaine lors de la conférence SXSW à Sydney. (Les questions et réponses ont été éditées et condensées.) Comment l’IA affecte-t-elle la productivité des travailleurs ? L’IA peut grandement améliorer la productivité des emplois cognitifs où il y a beaucoup de lecture, de tri et de balisage, que l’on trouve souvent dans les cabinets de services professionnels, les cabinets d’avocats et les banques d’investissement. Cela nécessite moins d’heures de travail pour effectuer ces tâches, et vous pouvez demander à un système d’IA de trouver des schémas que vous auriez pu manquer. Cela dit, ce sont toujours des humains qui utilisent la technologie. Il y a de nombreux cas où il y a une technologie abondante autour de nous et où les gens sont étonnamment moins productifs. Les humains sont en quelque sorte biologiquement programmés pour dépenser le moins d’énergie possible – c’est littéralement inscrit dans notre structure cellulaire – donc je suis curieuse de savoir si cela satisfait notre sens inné de la paresse à l’avenir et ce que cela pourrait signifier.
Que fera l’IA sur le marché du travail ? Les gens demandent : »Est-ce que l’IA prend mon emploi ? Ou prend-elle un tas d’emplois ? » Mais personne ne se demande ce qu’il faudrait pour que cela soit vrai. Nous n’avons pas assez de plombiers n’importe où, n’est-ce pas ? En médecine, nous avons fait beaucoup de progrès. Vous pouvez utiliser des systèmes d’IA avec la vision par ordinateur pour repérer les anomalies. Mais pour que l’IA remplace vraiment un travailleur du savoir, il faut que les travailleurs eux-mêmes se forment pour former ces systèmes d’IA.
Par exemple, dans certaines parties du monde, on offre de l’argent aux étudiants en médecine pour qu’ils passent huit heures par jour à cliquer sur « Oui » ou « Non » grâce à quelque chose appelé l’apprentissage par renforcement avec des retours humains en tant que formation. Mais cela reste une goutte d’eau dans l’océan. Il est beaucoup plus productif de se demander : « Comment le modèle économique va-t-il changer à l’avenir ? » Par exemple, la structure tarifaire à l’heure de facturation devra changer pour certaines industries.
De quoi parlent les dirigeants de la haute direction avec vous à propos de l’IA et des nouvelles technologies ? Ils sont intéressés par des conversations très basiques. Pour avoir des conversations plus avancées et nuancées, il faut s’ouvrir à l’incertitude. Un PDG de banque m’a récemment demandé comment l’IA pouvait réduire les effectifs. Mais si vous commencez à adopter l’IA uniquement pour améliorer votre rentabilité, en réduisant les salaires, vous allez vous retrouver avec un problème dans quelques années, voire plus tôt.
À quoi devraient-ils réfléchir ? L’IA est une série de différentes technologies et il existe des outils qui peuvent être créés avec elle. Dans quelques années, il y aura besoin de différents types d’emplois.
