Les anglophones ont du mal à distinguer les tweets d’IA et ceux des humains, selon une enquête.

Les anglophones ont du mal à distinguer les tweets d’IA et ceux des humains, selon une enquête.

Les néologismes sur les réseaux sociaux

Les réseaux sociaux tels que Twitter regorgent de néologismes qui vieillissent rapidement, ironiquement souvent utilisés dans une tentative d’esprit ou de profondeur.

Leur utilisation rappelle une scène culte du film « La Vie de Brian » des Monty Python, où le personnage éponyme s’adresse à une foule de dévots rassemblés sous sa fenêtre.

« Vous êtes tous des individus », dit Brian à la foule, à quoi ils répondent, à l’unisson, « Oui, nous sommes tous des individus ». « Vous êtes tous différents », continue-t-il. « Oui, nous sommes tous différents », chantent-ils.

Les tweets générés par l’IA

Avec la vie imitant involontairement l’art, il n’est peut-être pas étonnant que les bots d’IA puissent générer des tweets qui, aux yeux de certains, ne diffèrent en rien des tweets publiés par des humains.

Cela a été démontré dans une étude menée par l’Université de Zurich auprès de près de 700 personnes en Australie, au Canada, en Irlande, au Royaume-Uni et aux États-Unis, qui se sont avérées « avoir du mal à distinguer les tweets écrits par des humains de ceux générés par une intelligence artificielle (IA) ».

De plus, les résultats de l’enquête, publiés en juin dans la revue Science Advances, ont montré que les répondants étaient parfois perplexes lorsqu’il s’agissait de déterminer quels tweets générés par l’IA étaient exacts par rapport à ceux qui étaient inexacts.

« Les résultats suggèrent que le modèle d’IA GPT-3 et d’autres grands modèles de langage (LLM) peuvent à la fois informer et désinformer les utilisateurs des réseaux sociaux de manière plus efficace que les humains », a déclaré Giovanni Spitale de l’Institut d’éthique biomédicale et d’histoire de la médecine (IBME) de l’université.

Les tweets évalués par les participants

Les personnes interrogées ont été invitées par Spitale et ses collègues à « évaluer des tweets générés par des humains et par GPT-3 contenant des informations exactes et inexactes sur divers sujets, notamment les vaccins et l’autisme, la technologie 5G, le Covid-19, le changement climatique et l’évolution » – dpa.

» L’info en 3 secondes

Partager l'article :

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Contenus récents
Categories