Les plateformes de médias sociaux sont depuis longtemps critiquées pour l’utilisation d’algorithmes opaques qui dictent ce que les utilisateurs voient sur leurs fils d’actualité. Cependant, selon une recherche publiée par la revue Science et soutenue par Meta, la société mère de Facebook et Instagram, le fait de supprimer les fils d’actualité basés sur des algorithmes ne fait que réduire le temps que les utilisateurs passent sur les plateformes. Les chercheurs, dirigés par Andrew M. Guess de l’Université de Princeton, affirment que « l’idée selon laquelle de tels algorithmes créent des ‘bulles de filtrage’ politiques, favorisent la polarisation, exacerbent les inégalités sociales existantes et permettent la propagation de la désinformation est ancrée dans la conscience publique ». Cependant, ils ont constaté que le fait de séparer les utilisateurs des algorithmes « n’a pas changé » les attitudes politiques, les connaissances et les comportements hors ligne des personnes, ce qui suggère que lorsque les utilisateurs rencontraient des points de vue contradictoires aux leurs, ils avaient tendance à arrêter de faire défiler et à faire autre chose. L’étude visait à « examiner l’effet des systèmes de classement des fils d’actualité algorithmiques sur les attitudes politiques et les comportements des individus en relation avec l’élection présidentielle américaine de 2020″. Le vote a été largement décrit comme reflétant une Amérique de plus en plus polarisée, les partisans du président sortant Donald Trump et du challenger Joe Biden ne trouvant que peu de points communs. Cependant, dans un article séparé publié par Science, une équipe de chercheurs dirigée par Sandra González-Bailón de l’Université de Pennsylvanie a constaté que cette « ségrégation » était en partie due aux fils d’actualité de Facebook basés sur des algorithmes et au partage de publications, les partisans de Trump étant considérés comme plus susceptibles d’être « idéologiquement séparés » que les partisans de Biden. « Nos analyses soulignent que Facebook… est substantiellement ségrégué idéologiquement – bien plus que les recherches précédentes sur la consommation de nouvelles sur Internet basées sur le comportement de navigation ne l’ont trouvé », ont déclaré les chercheurs. – dpa




