Reka, une start-up de modèles d’IA fondée par d’anciens chercheurs de DeepMind d’Alphabet, a levé 50 millions de dollars dans une nouvelle levée de fonds auprès d’investisseurs, dont DST Global de Yuri Milner et Snowflake, ont déclaré les entreprises à Reuters. La valorisation de l’accord n’a pas été divulguée, mais une source proche du dossier a déclaré qu’elle valorisait Reka, qui a été lancée l’année dernière et n’a pas encore de revenus, à environ 300 millions de dollars. Reka se concentre sur la construction de modèles d’IA spécialisés et volumineux pour les clients d’entreprise. Snowflake, qui a investi dans l’entreprise, a également annoncé un partenariat pour permettre aux utilisateurs d’exécuter des fournisseurs de modèles tiers comme Reka dans leur compte Snowflake.
Partenariats de Snowflake avec Reka et Nvidia
Christian Kleinerman, vice-président principal des produits chez Snowflake, a déclaré : « La plus grande opportunité est de prendre certains de ces modèles plus petits et plus personnalisés et de pouvoir les exécuter à l’intérieur de Snowflake afin que nous puissions garantir aux clients que si vous utilisez ce modèle, la confidentialité de vos données est garantie. » Snowflake a également annoncé un partenariat avec Nvidia pour donner aux entreprises la pile logicielle de Nvidia pour construire des modèles d’IA. Les partenariats sont survenus alors que le concurrent de Snowflake, Databricks, a acquis la société de formation de modèles d’IA MosacicML dans une transaction de 1,3 milliard de dollars lundi. Kleinerman a déclaré : « Nous ne voyons pas la nécessité d’acheter quelque chose comme ça. Nous avons un ensemble de partenaires vraiment génial. »
Reka utilise les fonds pour acquérir de la puissance de calcul de Nvidia et construire une équipe commerciale, selon le directeur général Dani Yogatama. Reka entre dans un domaine encombré de construction de grands modèles de langage pour les utilisations d’entreprise, alors que les entreprises se précipitent pour comprendre comment adopter le système d’IA qui a alimenté la popularité de ChatGPT dans les paramètres d’entreprise pour augmenter l’efficacité. Yogatama a déclaré que Reka se différencie en construisant à la fois de grands modèles et une technologie de distillation de modèles propriétaires pour réduire la taille des modèles pour des cas d’utilisation spécifiques. Ses modèles prennent également en charge le texte et l’image.
Les commentaires de Radical Ventures
Rob Toews, partenaire chez Radical Ventures, qui siège au conseil d’administration de Reka, a déclaré : « Je pense que les petits modèles vont représenter un changement de paradigme massif alors que les entreprises deviennent plus sérieuses quant au déploiement de modèles d’IA à grande échelle. » Krystal Hu à Toronto a rapporté cette histoire pour Reuters. Mark Potter l’a édité.
