10 prévisions pour l’utilisation de l’IA dans le secteur de l’énergie
Avec l’IA devenant rapidement un mot à la mode dans tous les secteurs, les entreprises pétrolières et gazières explorent des moyens d’utiliser cette technologie pour stimuler l’innovation dans le secteur de l’énergie. Voici 10 prévisions pour les futures applications de l’IA dans l’énergie, selon la société de courtage Jefferies.
Gestion d’actifs et surveillance
Jefferies s’attend à ce que les entreprises énergétiques s’associent à des entreprises technologiques pour développer des répliques numériques de leur infrastructure afin de gérer les actifs et faciliter la maintenance prédictive, en identifiant les défauts avant qu’ils ne se produisent. Shell s’est associé à Akselos, une entreprise suisse de modélisation et de simulation, pour utiliser sa technologie de jumeau numérique.
Optimisation de l’exploration
L’IA peut être utilisée pour mieux cartographier les volumes récupérables des réservoirs découverts. Shell utilise la technologie basée sur l’IA de la société de big data SparkCognition dans son exploration et sa production en eaux profondes pour augmenter la production de pétrole, réduisant potentiellement le délai d’exploration à aussi peu que neuf jours contre neuf mois.
Forage et conception de puits
Les plates-formes d’IA pourraient fournir des conceptions optimales – y compris le placement et l’espacement – pour maximiser la productivité. En 2022, le PDG de la société de services pétroliers Patterson-UTI, William A. Hendricks Jr, a déclaré que l’IA pourrait permettre à une personne de gérer 4 plates-formes au lieu d’une personne par plate-forme.
Maximisation de la production de puits
L’IA sera utilisée pour surveiller et ajuster la production de puits, le débit et la pression en temps réel et identifier les anomalies. Range Resources teste un tel algorithme d’IA.
Maximisation des taux de récupération
L’IA pourrait aider à améliorer la récupération de pétrole sur les sites de champs pétrolifères matures, soumis à une production en déclin et à des coûts d’exploitation plus élevés. La société de services pétroliers italienne Saipem développe un outil d’IA pour maximiser la qualité des puits.
Optimisation de la raffinerie
L’IA permettra aux raffineries de réagir rapidement aux conditions du marché changeantes et d’ajuster les matières premières et la production en conséquence.
Détection et surveillance des émissions
La technologie d’imagerie basée sur l’IA pourrait identifier les panaches de méthane et quantifier les volumes d’émissions. Chevron a utilisé l’apprentissage automatique et des technologies avancées pour détecter, prévenir les émissions et effectuer des réparations en temps opportun.
Cybersécurité
L’IA pourrait identifier et résoudre les violations de sécurité en temps réel et localiser les vulnérabilités pour minimiser les violations.
Sécurité et efficacité sur le lieu de travail
L’IA pourrait identifier les dangers potentiels, suivre la fatigue des travailleurs et améliorer l’efficacité.
Prise de décision stratégique et d’entreprise
L’IA peut également aider à renforcer la budgétisation en capital, la planification et la gestion des risques.
