L’offensive silencieuse de l’IA chinoise aux États-Unis

IA chatgpt

 

Alors que la rivalité géopolitique entre les États-Unis et la Chine s’intensifie autour de l’intelligence artificielle, les modèles open-source chinois gagnent du terrain dans le marché américain.Contrairement aux géants américains comme openai ou Google, dont les algorithmes restent secrets, les modèles chinois – d’Alibaba à deepseek – offrent une transparence totale, permettant aux développeurs de les adapter librement.

Leur succès explose : ils représentaient 1,2 % des usages fin 2024, près de 30 % en août, selon OpenRouter et Andreessen Horowitz. Pourquoi ce boom ? « Ils sont bon marché, parfois gratuits, et performants », explique Wang Wen, de l’Université Renmin. Un entrepreneur américain, sous couvert d’anonymat, affirme économiser 400 000 dollars par an en utilisant Qwen d’Alibaba plutôt que les solutions fermées.

DeepSeek a marqué les esprits en janvier avec son modèle R1, puissant, peu coûteux et entièrement ouvert, bousculant l’idée que l’excellence en IA vienne exclusivement des États-Unis. Stanford, Nvidia ou encore Perplexity intègrent déjà ces technologies.

Pourtant, le gouvernement américain peine à suivre. Son « plan IA » de juillet appelle à des modèles ouverts « alignés sur les valeurs américaines », mais Meta délaisse Llama au profit du closed-source, et OpenAI ne propose que des modèles semi-ouverts.

En Occident, seul Mistral persiste dans l’open-source, mais reste loin derrière DeepSeek ou Qwen. « Les offres occidentales ne sont simplement pas aussi intéressantes », constate le développeur américain.

Certains clients hésitent encore, craignant les risques de sanctions. Mais pour Paul Triolo (DGA-Albright), « rien n’empêche d’utiliser ces modèles sans lien avec la Chine ». La transparence, argue Gao Fei de BOK Health, « est elle-même gage de confiance ».

Partager l'article :

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Contenus récents
Categories